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當(dāng)數(shù)據(jù)中心遇上機器學(xué)習(xí),你要失業(yè)了!

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機器學(xué)習(xí)是人們迄今為止挖掘大數(shù)據(jù)潛力而發(fā)現(xiàn)的最強大的工具,而數(shù)據(jù)中心行業(yè)是受益最大的行業(yè)之一。

現(xiàn)在,大多數(shù)公司都高度依賴數(shù)據(jù)中心,并安排數(shù)據(jù)中心設(shè)施管理人員進(jìn)行預(yù)測和管理,以確保數(shù)據(jù)中心能夠提供服務(wù)和維持生產(chǎn)力。

機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)工具“大腦”

但隨著壓力和需求的不斷增加,數(shù)據(jù)中心運營者開始意識到機器學(xué)習(xí)技術(shù)的重要性,它不僅可以幫助數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)自動化,而且具有提高數(shù)據(jù)中心設(shè)施性能的能力。目前,人類越來越難以通過人工直接從DCIM系統(tǒng)分析數(shù)據(jù),但還是有許多公司在使用基本工具來跟蹤和監(jiān)督數(shù)據(jù)中心的性能,并驗證傳感器網(wǎng)絡(luò)所收集的數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確。

日前,英國皇家學(xué)會發(fā)表了一份“研究機器學(xué)習(xí)的力量和承諾”的報告。其重點在于如何重塑英國的經(jīng)濟和人們的生活,該報告還提出了哪些行業(yè)將受到影響,如何分配利益,有什么增長機會等問題。

谷歌公司表示,最近正在使用其DeepMind機器學(xué)習(xí)技術(shù)管理其數(shù)據(jù)中心,主要通過調(diào)整其性能來降低運營能耗,與此同時,F(xiàn)acebook公司也正在通過Big Sur服務(wù)器培訓(xùn)機器學(xué)習(xí),其學(xué)習(xí)的內(nèi)容有,為盲人“讀取”圖像和視頻,對軟件翻譯、智能虛擬助手以及文字識別等人工智能技術(shù)的訓(xùn)練等。

同樣,機器學(xué)習(xí)在增強數(shù)據(jù)中心分析能力方面也發(fā)揮著重要作用,它為性能分析、投資分析以及評估一個新數(shù)據(jù)中心的位置是否適合提供了巨大的優(yōu)勢,如降低成本和提高運行性能。

另外,分析平臺可以識別異常,并可以和校準(zhǔn)過的預(yù)測模型以及在世界各地350多個數(shù)據(jù)中心收集的數(shù)據(jù)“知識”進(jìn)行比較,從而找出癥結(jié)所在。通過這種方式,人們能夠為數(shù)據(jù)中心的運營和系統(tǒng)提供強大且可操作的平臺,以便數(shù)據(jù)中心始終保持最佳性能,并提高投資回報率。

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