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大數(shù)據(jù)是眼下各行各業(yè)都在談?wù)摰臅r(shí)髦熱詞，很多數(shù)據(jù)分析報(bào)告總是冠以“大數(shù)據(jù)”的標(biāo)題，資本市場(chǎng)也是如此，政府、傳統(tǒng)制造業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭無(wú)不在大數(shù)據(jù)上巨額投入，規(guī)劃產(chǎn)業(yè)園，建設(shè)數(shù)據(jù)中心，成立以大數(shù)據(jù)為主要業(yè)務(wù)的新部門(mén)或新公司。

幾乎每天我們都能看到新的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目啟動(dòng)的消息，卻很少見(jiàn)到大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的報(bào)道；與動(dòng)輒數(shù)千萬(wàn)乃至上億元的資金投入相比，鮮有公司發(fā)布關(guān)于大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的收入，宣布獲得利潤(rùn)的更是少之又少。

那么，大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)渠道何在？

大數(shù)據(jù)盈利遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)

存儲(chǔ)技術(shù)的迅速發(fā)展使得每單位存儲(chǔ)的價(jià)格快速下降，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和分布式處理系統(tǒng)技術(shù)的革新，打通了原來(lái)獨(dú)立的“數(shù)據(jù)孤島”；NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和流處理技術(shù)的發(fā)展，讓我們能更好地處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；基于GPU、ASIC的大規(guī)模并行計(jì)算框架的出現(xiàn)，使我們有能力更快地處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)一直在快速發(fā)展，但是在大眾眼里，大數(shù)據(jù)還是舍恩伯格那本《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中的一個(gè)概念，似乎離我們的日常生活比較遙遠(yuǎn)。目前來(lái)看，大數(shù)據(jù)給生活帶來(lái)的改變還沒(méi)有達(dá)到書(shū)中所描繪的樣子。

如何讓大數(shù)據(jù)盈利，如何讓大數(shù)據(jù)更加貼近我們的生活，成為當(dāng)下大數(shù)據(jù)從業(yè)者所需思考的問(wèn)題。因?yàn)橛�利永遠(yuǎn)都是一個(gè)行業(yè)發(fā)展的原動(dòng)力，各種機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)版圖上“跑馬圈地”的背后，一定是想要得到豐厚的回報(bào)。而不論什么樣的商業(yè)模式，toB或是toC，最終還是需要消費(fèi)者認(rèn)可買(mǎi)單。

在大數(shù)據(jù)盈利方面，人工智能將成為一個(gè)突破口。

人工智能破局

人工智能并不是一個(gè)新的概念，最近一次被人們熱議是AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋選手李世石以后，基于深度學(xué)習(xí)并結(jié)合蒙特卡洛搜索的大數(shù)據(jù)展現(xiàn)出了類人類的智慧，機(jī)器與人有了新的交互模式，帶來(lái)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新浪潮。大數(shù)據(jù)公司不用再為了盈利販賣用戶隱私，或是為自己的數(shù)據(jù)報(bào)告苦苦尋找買(mǎi)家，而是直面最終消費(fèi)者，直接解決用戶的問(wèn)題。

與傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析相比，首先人工智能具有非常強(qiáng)的實(shí)時(shí)性，無(wú)論圖像識(shí)別還是無(wú)人駕駛，都要求機(jī)器對(duì)外界的輸入與環(huán)境變化做出實(shí)時(shí)反應(yīng)，這也恰恰是影響用戶體驗(yàn)的重要因素。其次人工智能幾乎沒(méi)有任何技術(shù)門(mén)檻，用戶不需要關(guān)心解決問(wèn)題背后的技術(shù)，數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在DHFS、HBase還是Redis上對(duì)人工智能沒(méi)有什么差別，是用Spark或是Storm都無(wú)關(guān)緊要。消費(fèi)者最關(guān)心的是能不能在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)、以是否友好的方式得到想要的結(jié)果。人工智能在此方面具有自己的優(yōu)勢(shì)，讓機(jī)器像人一樣為用戶服務(wù)，替用戶解決需要解決的問(wèn)題。

目前人工智能還處在發(fā)展的初級(jí)階段，基于大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)的人工智能還只能解決特定場(chǎng)景下的特定問(wèn)題，新版AlphaGo Master在與人類棋手的對(duì)弈中60場(chǎng)全勝�？�耐基梅隆大學(xué)的人工智能系統(tǒng)Libratus，打敗4名世界頂級(jí)德州撲克選手，贏得177萬(wàn)美元。IBM的人工智能系統(tǒng)Watson只用了10分鐘就確診了罕見(jiàn)的“急性骨髓性白血病”。也許正是如此，人工智能被譽(yù)為“第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)”。

人工智能不僅可以加強(qiáng)企業(yè)的業(yè)務(wù)能力和生產(chǎn)效率，提升產(chǎn)品的智能化體驗(yàn)，還能夠更低成本、更快捷、更精準(zhǔn)地傳播和銷售以及更高效地提供服務(wù)。我們已經(jīng)看到像網(wǎng)易七魚(yú)、Udesk等第三方智能客服的大數(shù)據(jù)服務(wù)公司在傳統(tǒng)垂直行業(yè)獲得成功，亞馬遜的智能音箱Echo銷量逼近千萬(wàn)，科大訊飛的“曉譯翻譯機(jī)”得到總理點(diǎn)贊。

在蒸汽時(shí)代、電力時(shí)代、信息技術(shù)時(shí)代之后到來(lái)的正是人工智能時(shí)代，也許在未來(lái)的某天，叫醒你的已經(jīng)不是鬧鐘，而是你的機(jī)器人助理C3PO。