數(shù)據(jù)中心里的IT趨勢(shì)與組織中的IT趨勢(shì)不同，數(shù)據(jù)中心內(nèi)外相反，外部集中化而內(nèi)部分散化。造成這一特點(diǎn)的原因就是成本的節(jié)約。

   在數(shù)據(jù)中心外面，IT部門宣揚(yáng)整合與集中化。他們使用虛擬化與云計(jì)算將數(shù)據(jù)與進(jìn)程推回到數(shù)據(jù)中心。他們甚至使用虛擬桌面架構(gòu)將桌面推到數(shù)據(jù)中心里。

   但在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，趨勢(shì)就是反向的。使用增添硬件的方式向上擴(kuò)展的應(yīng)用與系統(tǒng)屈服于向外擴(kuò)展。其結(jié)果就是一大堆更小型的機(jī)器一起工作，或者由軟件編排的本地磁盤陣列提供更傳統(tǒng)集中的陣列服務(wù)。

   分散化打敗集中化

   所以有技術(shù)含量的問(wèn)題就是，為什么數(shù)據(jù)中心不遵循規(guī)則呢？

   坦白講，原因就一個(gè)，那就是成本。傳統(tǒng)集中化磁盤陣列的成本與其交付的性能簡(jiǎn)直不成正比，尤其考慮到服務(wù)器是以復(fù)雜糾結(jié)的方式附屬在數(shù)據(jù)中心，還有存儲(chǔ)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)需要管理與監(jiān)控。相反，本地存儲(chǔ)很簡(jiǎn)單。每個(gè)人都知道是如何運(yùn)作的，所以也能相對(duì)減少人為錯(cuò)誤。其速度對(duì)于多數(shù)工作負(fù)載來(lái)說(shuō)也是快的，尤其是現(xiàn)在多數(shù)RAID控制器提供原生固態(tài)驅(qū)動(dòng)緩存。每個(gè)服務(wù)器監(jiān)控工具都能監(jiān)控本地存儲(chǔ)，那么你至少節(jié)省了成本，不用培訓(xùn)、部署與管理。

   基于同樣原因，橫向擴(kuò)展系統(tǒng)很時(shí)髦。在單片系統(tǒng)上，你需要確定峰值工作負(fù)載的大小。這一年剩下的時(shí)間，所有容量都浪費(fèi)了，或者難以使用。一個(gè)橫向擴(kuò)展的系統(tǒng)能精確定位所需大小，因?yàn)樵诜逯迪陆岛笕萘酷尫呕刭Y源池。這呼吁組織將工作負(fù)載轉(zhuǎn)向云端。隨著混合云技術(shù)的成熟，云爆發(fā)或者暫時(shí)將工作負(fù)載推向云的理念越發(fā)變得實(shí)際起來(lái)。也是就充分利用諸如亞馬遜E2C彈性云的功能，這比自建數(shù)據(jù)中心的成本低多了。

   盡管有組織IT集中化的趨勢(shì)，內(nèi)部數(shù)據(jù)中心分散化的趨勢(shì)會(huì)繼續(xù)么？IT的發(fā)展總是循環(huán)的，所以在十年內(nèi)，我們又開(kāi)始集中化數(shù)據(jù)中心是不足為奇的。那時(shí)候，我想咱們應(yīng)該習(xí)慣于IT少說(shuō)多做。