1、 初始階段的網(wǎng)站架構(gòu)

一般來講，大型網(wǎng)站都是從小型網(wǎng)站發(fā)展而來，一開始的架構(gòu)都比較簡單，隨著業(yè)務(wù)復(fù)雜和用戶量的激增，才開始做很多架構(gòu)上的改進(jìn)。當(dāng)它還是小型網(wǎng)站的時(shí)候，沒有太多訪客，一般來講只需要一臺(tái)服務(wù)器就夠了，這時(shí)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫、文件等所有資源都在一臺(tái)服務(wù)器上，網(wǎng)站架構(gòu)如下圖所示：

2、 應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)分離

隨著網(wǎng)站業(yè)務(wù)的發(fā)展和用戶量的增加，一臺(tái)服務(wù)器就無法再滿足需求了。大量用戶訪問導(dǎo)致訪問速度越來越慢，而逐漸增加的數(shù)據(jù)也會(huì)導(dǎo)致存儲(chǔ)空間不足。這時(shí)就需要將應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離，應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離后整個(gè)網(wǎng)站使用 3 臺(tái)服務(wù)器：應(yīng)用服務(wù)器、文件服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。這 3 臺(tái)服務(wù)器對(duì)硬件資源的要求各不相同：

應(yīng)用服務(wù)器業(yè)務(wù)邏輯，需要強(qiáng)大的CPU

數(shù)據(jù)庫服務(wù)器對(duì)磁盤讀寫操作很多，需要更快的磁盤和更大的內(nèi)存,文件服務(wù)器存儲(chǔ)用戶上傳的文件，因此需要更大的磁盤空間

3、使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站的并發(fā)處理能力

使用緩存后，數(shù)據(jù)訪問壓力得到了緩解，但是單一應(yīng)用服務(wù)器能夠處理的請(qǐng)求連接有限，在網(wǎng)站訪問高峰期，應(yīng)用服務(wù)器就成了整個(gè)網(wǎng)站的效率瓶頸。使用分布式集群是網(wǎng)站解決高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)問題的常用手段。當(dāng)一臺(tái)服務(wù)器的處理能力和存儲(chǔ)空間不足時(shí)，不要嘗試去更換更強(qiáng)大的服務(wù)器，對(duì)大型網(wǎng)站而言，多么強(qiáng)大的服務(wù)器，都滿足不了網(wǎng)站持續(xù)增長的業(yè)務(wù)需求。這種情況下，更恰當(dāng)?shù)淖龇ㄊ窃黾右慌_(tái)服務(wù)器分擔(dān)原有服務(wù)器的訪問及存儲(chǔ)壓力。 對(duì)網(wǎng)站架構(gòu)而言，只要能通過增加一臺(tái)服務(wù)器的方式改善負(fù)載壓力，就可以以同樣的方式持續(xù)增加服務(wù)器不斷改善系統(tǒng)性能，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的可伸縮性。應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)集群是網(wǎng)站可伸縮架構(gòu)設(shè)計(jì)中較為簡單成熟的一種，通過負(fù)載均衡調(diào)度服務(wù)器，可以將來自用戶瀏覽器的訪問請(qǐng)求分發(fā)到應(yīng)用服務(wù)器集群中的任何一臺(tái)服務(wù)器上，如果有更多用戶，就在集群中加入更多的應(yīng)用服務(wù)器，使應(yīng)用服務(wù)器的壓力不再成為整個(gè)網(wǎng)站的瓶頸。

4、 數(shù)據(jù)庫讀寫分離

網(wǎng)站在使用緩存后，使對(duì)大部分?jǐn)?shù)據(jù)讀操作訪問都可以不通過數(shù)據(jù)庫就能完成，但是仍有一部分讀操作(緩存訪問不命中、緩存過期)和全部的寫操作都需要訪問數(shù)據(jù)庫，在網(wǎng)站的用戶達(dá)到一定規(guī)模后，數(shù)據(jù)庫因?yàn)樨?fù)載壓力過高而成為網(wǎng)站的瓶頸。 目前大部分的主流數(shù)據(jù)庫都提供主從熱備功能，通過配置兩臺(tái)數(shù)據(jù)庫主從關(guān)系，可以將一臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的數(shù)據(jù)更新同步到另一臺(tái)服務(wù)器上。網(wǎng)站利用數(shù)據(jù)庫的這一功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫讀寫分離，從而改善數(shù)據(jù)庫負(fù)載壓力�！　�應(yīng)用服務(wù)器在寫數(shù)據(jù)的時(shí)候，訪問主數(shù)據(jù)庫，主數(shù)據(jù)庫通過主從復(fù)制機(jī)制將數(shù)據(jù)更新同步到從數(shù)據(jù)庫，這樣當(dāng)應(yīng)用服務(wù)器讀數(shù)據(jù)的時(shí)候，就可以通過從數(shù)據(jù)庫獲得數(shù)據(jù)。為了便于應(yīng)用程序訪問讀寫分離后的數(shù)據(jù)庫，通常在應(yīng)用服務(wù)器端使用專門的數(shù)據(jù)訪問模塊，使數(shù)據(jù)庫讀寫分離對(duì)應(yīng)用透明。

5、使用緩存改善網(wǎng)站性能

隨著用戶再增加，網(wǎng)站又會(huì)一次面臨挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)庫壓力太大導(dǎo)致整站訪問效率再此下降，用戶體驗(yàn)受到影響。一個(gè)網(wǎng)站，往往 80% 的業(yè)務(wù)訪問集中在 20% 的數(shù)據(jù)上，比如微博請(qǐng)求量最多的肯定是那些千萬級(jí)粉絲的大 V 的微博，而幾乎沒有人關(guān)注的你的首頁，除了自己想起來之外根本不會(huì)被打開。既然大部分業(yè)務(wù)訪問集中在一小部分?jǐn)?shù)據(jù)上，那就把這一小部分?jǐn)?shù)據(jù)先提前緩存在內(nèi)存中，而不是每次都去數(shù)據(jù)庫讀取，這樣就可以減少數(shù)據(jù)庫的訪問壓力，從而提高整個(gè)網(wǎng)站的訪問速度。

網(wǎng)站使用的緩存一般分為緩存到應(yīng)用服務(wù)器或者緩存在專門的分布式緩存服務(wù)器。緩存到應(yīng)用服務(wù)器自己的訪問速度快很多，但是受自身內(nèi)存限制，往往不太適用。遠(yuǎn)程分布式緩存使用一個(gè)集群專門負(fù)責(zé)緩存服務(wù)，當(dāng)內(nèi)存不夠還可以輕松得動(dòng)態(tài)擴(kuò)容。

6、使用反向代理和 CDN 加速網(wǎng)站響應(yīng)

隨著網(wǎng)站業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，用戶規(guī)模越來越大，由于中國復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，不同地區(qū)的用戶訪問網(wǎng)站時(shí)，速度差別也極大。有研究表明，網(wǎng)站訪問延遲和用戶流失率正相關(guān)，網(wǎng)站訪問越慢，用戶越容易失去耐心而離開。為了提供更好的用戶體驗(yàn)，留住用戶，網(wǎng)站需要加速網(wǎng)站訪問速度。主要手段有使用 CDN 和反向代理。

7、使用 NoSQL 和搜索引擎

隨著網(wǎng)站業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索的需求也越來越復(fù)雜，網(wǎng)站需要采用一些非關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)如 NoSQL 和非數(shù)據(jù)庫查詢技術(shù)如搜索引擎。

NoSQL 和搜索引擎都是源自互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)手段，對(duì)可伸縮的分布式特性具有更好的支持。應(yīng)用服務(wù)器則通過一個(gè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問模塊訪問各種數(shù)據(jù)，減輕應(yīng)用程序管理諸多數(shù)據(jù)源的麻煩。

8、業(yè)務(wù)拆分

大型網(wǎng)站為了應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過使用分而治之的手段將整個(gè)網(wǎng)站業(yè)務(wù)分成不同的產(chǎn)品線。如大型購物交易網(wǎng)站都會(huì)將首頁、商鋪、訂單、買家、賣家等拆分成不同的產(chǎn)品線，分歸不同的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)。

具體到技術(shù)上，也會(huì)根據(jù)產(chǎn)品線劃分，將一個(gè)網(wǎng)站拆分成許多不同的應(yīng)用，每個(gè)應(yīng)用獨(dú)立部署。應(yīng)用之間可以通過一個(gè)超鏈接建立關(guān)系(在首頁上的導(dǎo)航鏈接每個(gè)都指向不同的應(yīng)用地址)，也可以通過消息隊(duì)列進(jìn)行數(shù)據(jù)分發(fā)，當(dāng)然最多的還是通過訪問同一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)來構(gòu)成一個(gè)關(guān)聯(lián)的完整系統(tǒng)。

9、使用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

任何強(qiáng)大的單一服務(wù)器都滿足不了大型網(wǎng)站持續(xù)增長的業(yè)務(wù)需求。數(shù)據(jù)庫經(jīng)過讀寫分離后，從一臺(tái)服務(wù)器拆分成兩臺(tái)服務(wù)器，但是隨著網(wǎng)站業(yè)務(wù)的發(fā)展依然不能滿足需求，這時(shí)需要使用分布式數(shù)據(jù)庫。文件系統(tǒng)也一樣，需要使用分布式文件系統(tǒng)。如下圖所示：

分布式數(shù)據(jù)庫是網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫拆分的最后手段，只有在單表數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大的時(shí)候才使用。不到不得已時(shí)，網(wǎng)站更常用的數(shù)據(jù)庫拆分手段是業(yè)務(wù)分庫，將不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)部署在不同的物理服務(wù)器上。

10、分布式服務(wù)

隨著業(yè)務(wù)拆分越來越小，存儲(chǔ)系統(tǒng)越來越龐大，應(yīng)用系統(tǒng)的整體復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)增加，部署維護(hù)越來越困難。由于所有應(yīng)用要和所有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)連接，在數(shù)萬臺(tái)服務(wù)器規(guī)模的網(wǎng)站中，這些連接的數(shù)目是服務(wù)器規(guī)模的平方，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫連接資源不足，拒絕服務(wù)。