著名博客網(wǎng)站Readwrite今日刊登分析文章稱，雖然大數(shù)據(jù)現(xiàn)在被炒得火熱，但是大多數(shù)投資了該領(lǐng)域的公司還沒有獲得合理的回報(bào)，甚至連正回報(bào)都還沒有看到。文章內(nèi)容如下：

  隨著投資的進(jìn)行，大數(shù)據(jù)目前的表現(xiàn)嚴(yán)重低于市場預(yù)期。在媒體的煽動(dòng)下，很多企業(yè)在還沒有完全了解到如何從大數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值之前就一頭扎進(jìn)了這個(gè)市場。據(jù)最新分析報(bào)告顯示，大部分企業(yè)從大數(shù)據(jù)中獲得的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于它們的預(yù)期目標(biāo)，甚至連投資都無法收回。

   每投資到大數(shù)據(jù)上一美元才獲得數(shù)美分收益

  那么，那些企業(yè)獲得的收益到底有多低呢？據(jù)Wikibon研究表明，它們獲得的收益不是很低，而是相當(dāng)?shù)氐汀?/p>

  Wikibon研究發(fā)現(xiàn)，46%的大數(shù)據(jù)投資者只能勉強(qiáng)維持著它們的投資項(xiàng)目，甚至有2%的企業(yè)完全失敗了，所有投資盡付東流。

  然而，這并不是說大數(shù)據(jù)就是騙人的玩意兒，失敗是注定的。情況并不是這樣。

  正如Wikibon指出的那樣，那些企業(yè)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目之所以獲敗，其中一個(gè)最大的原因是它們?cè)谕顿Y大數(shù)據(jù)技術(shù)比如Hadoop時(shí)，缺乏具體且可測(cè)量的相關(guān)商業(yè)應(yīng)用。它們聽說某個(gè)項(xiàng)目與大數(shù)據(jù)有關(guān)，便直接投錢進(jìn)去，實(shí)際上它們根本不知道它們期望的目標(biāo)是什么。市場研究公司Gartner通過分析也得出了相同的結(jié)論。

  擁有了Hadoop，卻丟了數(shù)據(jù)

  對(duì)于很多企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)就等同于Hadoop，IT業(yè)界的一位高管稱之為“無監(jiān)督的數(shù)字垃圾堆埋場”。Criteo的工程技術(shù)副總裁朱利安西蒙（Julien Simon）說：“那些大數(shù)據(jù)大則大矣，但卻無數(shù)據(jù)可言。”

   我們將那些數(shù)據(jù)保存起來，但卻不知道我們?yōu)楹涡枰�它們，最后搜集到的�?shù)據(jù)就變成了我們整個(gè)數(shù)據(jù)庫中的一些晦澀難懂的不和諧信號(hào)。正如著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家內(nèi)特希爾（Nate Silver）所說：

 “如果這個(gè)世界上的信息量正以每天2.5萬億字節(jié)的速度遞增，有用信息的數(shù)量肯定達(dá)不到這個(gè)速度。大多數(shù)增加的信息都只是垃圾信息，而且它們的增長速度比有用信息的增長速度還要快。有太多的假設(shè)需要驗(yàn)證，因此很多信息都是無用的，這是一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的客觀真理。”

  換句話說，增加更多的數(shù)據(jù)并不能夠解決大數(shù)據(jù)的問題。通常情況下，它反而是引發(fā)問題的原因，而且也是很多企業(yè)無法從大數(shù)據(jù)投資中獲得顯著價(jià)值的其中一個(gè)很重要的原因。

  大數(shù)據(jù)的成功是什么樣的？

  據(jù)Wikibon的研究表明，最好的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常不是由IT行業(yè)發(fā)起的，而是由業(yè)務(wù)線部門主導(dǎo)推動(dòng)的，比如說營銷部門；而且那些大數(shù)據(jù)項(xiàng)目關(guān)注的大多數(shù)小應(yīng)用而不是戰(zhàn)略性方案。“他們充分利用內(nèi)部專業(yè)知識(shí)，很清楚自己能夠利用手中現(xiàn)有的資源干些什么事兒。”

   這類項(xiàng)目一開始的時(shí)候通常規(guī)模都比較小，取得了初步成果之后才會(huì)逐步擴(kuò)大規(guī)模。

  為了避免盲目投資到大數(shù)據(jù)項(xiàng)目上，我們建議你們也這么做。由于所有最好的大數(shù)據(jù)技術(shù)都是開源的，因此你在投入真金白銀之前，可以先嘗試一下，然后盡快找到最適合你自己的大數(shù)據(jù)技術(shù)。